🌟 Chương Trình Đào Tạo NVIDIA – Nền Tảng Kiến Tạo Chuyên Gia AI 🌟

Chương trình đào tạo của NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) mang đến cơ hội tiếp cận kiến thức tiên tiến và thực hành trực tiếp trong các lĩnh vực trọng yếu như AI, Deep Learning, Data Science, HPC, Generative AI và nhiều lĩnh vực công nghệ mũi nhọn khác.

Nổi bật với hai hình thức học linh hoạt:

• Tự học trực tuyến (self-paced): học viên có thể chủ động thời gian, tiếp cận bài giảng chất lượng quốc tế.
• Khóa học hướng dẫn bởi giảng viên (instructor-led): học trực tiếp với chuyên gia NVIDIA, giải bài tập thực hành theo dự án thực tế từ đầu đến cuối.

🎓 Chứng chỉ quốc tế: Sau mỗi khóa học, học viên sẽ nhận chứng chỉ từ NVIDIA – là minh chứng cho năng lực chuyên môn và là lợi thế lớn trong hồ sơ nghề nghiệp.

💻 Cơ hội thực hành thực tế: Mỗi học viên được cấp tài khoản truy cập máy chủ AI chuyên dụng (GPU server) và phần mềm bản quyền trong 3 tháng, để triển khai mô hình AI thực tế – từ xây dựng, huấn luyện, đến triển khai và tối ưu.

🚀 Tại sao chọn NVIDIA DLI?

• Giáo trình tiên tiến, thiết kế bởi các chuyên gia toàn cầu
• Học đi đôi với hành, cập nhật công nghệ mới nhất như LLM, Generative AI, RAG, Omniverse…
• Phù hợp cho sinh viên, giảng viên, kỹ sư, chuyên viên CNTT, nhà nghiên cứu và lãnh đạo chuyển đổi số

👉 Hãy bắt đầu hành trình trở thành chuyên gia AI với NVIDIA – nơi kiến thức gắn liền thực tiễn, nơi kỹ năng trở thành giá trị.

NỘI DUNG ĐÀO TẠO

1. Trường Đại học

Nội dung đào tạo dành cho sinh viên, giảng viên, và cán bộ nghiên cứu, tập trung vào phát triển kỹ năng chuyên sâu về AI và HPC:

• Cơ bản và nâng cao về Deep Learning, AI, Data Science:
• • Fundamentals of Deep Learning
  • Fundamentals of Accelerated Data Science
  • Building Transformer-Based NLP Applications
  • Model Parallelism for Large Neural Networks
  • Generative AI and Large Language Models (LLMs)
• Lập trình và tính toán tăng tốc:
• • Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C++
  • CUDA Python, OpenACC, sử dụng nhiều GPU và nhiều nút
• Ứng dụng AI trong học thuật và nghiên cứu:
• • AI for Predictive Maintenance, Anomaly Detection
  • Computer Vision for Industrial Inspection
  • Building AI Agents with Multimodal Models
• Chứng chỉ & micro-credential:
• • NVIDIA Certified Professional/Associate for AI Infrastructure, Generative AI, etc.
• Công cụ và nền tảng:
• • SLURM, Docker, Singularity
  • NVIDIA NGC, DeepOps, Triton, NIM

2. Chính quyền địa phương (Tỉnh/Thành phố)

Tập trung vào việc sử dụng AI để chuyển đổi số hành chính, quản lý đô thị, giáo dục, y tế và các ngành kinh tế địa phương:

• Ứng dụng AI trong công vụ và đô thị thông minh:
• • Building Chatbot, Conversational AI for public services
  • Building RAG Agents with LLMs for policy Q&A
• Đào tạo công chức và lãnh đạo số:
• • AI for All—From Basics to Gen AI Practice
  • AI Infrastructure and Operations Fundamentals
• Ứng dụng địa phương hóa:
• • AI on Jetson Nano (nông nghiệp thông minh)
  • AI-based Cybersecurity Pipelines (chính quyền số)
• Xây dựng năng lực nội tại:
• • Khóa học xây dựng LLM riêng cho địa phương (Prompt Engineering, RAG Deployment)

3. Bộ, Ban, Ngành

Tập trung vào chiến lược AI quốc gia, ứng dụng trong quản lý nhà nước, phân tích dữ liệu lớn và an ninh mạng:

• Hạ tầng & vận hành AI chuyên sâu:
• • AI Infrastructure Professional Training
  • DGX Administration (Public/Private Workshop)
  • AI Enterprise Deployment on Kubernetes
• Chuyển đổi số và khai thác dữ liệu:
• • Analyzing and Visualizing Large Data
  • Structure From Chaos: cuGraph + NIM
• AI trong an ninh và phòng chống rủi ro:
• • AI for Cybersecurity with Morpheus
  • AI for Disaster Monitoring Using Satellite Imagery
• Đào tạo cán bộ cấp trung và cao cấp:
• • NVIDIA Certified Associate/Professional: AI Infrastructure, AI Networking, AI Operations